SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结（join）表。联结是利用SQL的 SELECT 能执行的最重要的操作，很好地理解联结及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。
在能够有效地使用联结前，必须了解关系表以及关系数据库设计的一些基础知识。下面的介绍并不是这个内容的全部知识，但作为入门已经足够了。
关系表
理解关系表的最好方法是来看一个现实世界中的例子。
假如有一个包含产品目录的数据库表，其中每种类别的物品占一行。对于每种物品要存储的信息包括产品描述和价格，以及生产该产品的供应商信息。
现在，假如有由同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商信息（如，供应商名、地址、联系方法等）呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由如下。
1.因为同一供应商生产的每个产品的供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间。
2.如果供应商信息改变（例如，供应商搬家或电话号码变动），只需改动一次即可。
3.如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中很难利用。
关键是，相同数据出现多次决不是一件好事，此因素是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些常用的值（即关系设计中的关系（relational））互相关联。在这个例子中，可建立两个表，一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。 vendors 表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，每个供应商具有唯一的标识。此标识称为主键（primary key），可以是供应商ID或任何其他唯一值。
products 表只存储产品信息，它除了存储供应商ID（ vendors 表的主键）外不存储其他供应商信息。 vendors 表的主键又叫作 products 的外键，它将 vendors 表与 products 表关联，利用供应商ID能从 vendors 表中找出相应供应商的详细信息。
外键（foreign key） 外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。
这样做的好处如下：
1.供应商信息不重复，从而不浪费时间和空间；
2.如果供应商信息变动，可以只更新 vendors 表中的单个记录，相关表中的数据不用改动；
3.由于数据无重复，显然数据是一致的，这使得处理数据更简单。总之，关系数据可以有效地存储和方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
可伸缩性（scale） 能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称之为可伸缩性好（scale well）。
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