access其最大的优点是：简单易学!非计算机专业的人员，也能学会。所以用它作为数据库的入门来学习是非常不错的选择。本文主要讲诉怎样一步步搭建一个小型的ACCESS数据库
今天在确认实习生不能帮忙搭建数据库后，自己根据业务需求尝试搭了一个小型access数据库。
主要目的：储存历史月度数据，避免每次从公司数据库下载数据的麻烦，节省数据拉取时间。
搭建了以acct id为主键的两种数据。
1)客户信息，包括
由业务人员手工更新汇总的数据，如客户所在区域，商业信息等。
由机器抓取的客户信息，如客户账号状态，专属业务人员信息等等。
上述数据按照每月定期更新，以及每周更新，存储在不同的表里。
2)客户交易信息，计划包括：
汇总月度信息，如月成交额，交易量等;
分多个维度的表格，如周信息，交易类型，交易来源等，该数据刷新时间段不一样，且根据业务需求，会有不同的维度需求。
另外，为了方便，把数据库里常见的“Jan-2014”细分为"Year"和"Month"两个变量，这样以后数据导入输出时，不用再费心数据格式问题，在excel里，直接用date(year,month,day)即可快速合成日期。
通过搭建多个表格，就把曾经整合在excel里的数据拆分成了多个表格，且各个表格之间刷新频率不一样，减少了我们用excel vlookup匹配的时间。
同时我新建了两个查询
1)整合客户基本信息，包括业务人员使用的信息，以及由机器抓取的信息。(这里以账户唯一识别码作为关联标识，并修改了连接属性，即所谓的左连接右连接)
2)把汇总的月度信息与客户基本信息结合起来，汇总成一张大表。该大表之后将直接导入excel中，作为数据透视表的一部分。
另外，关于操作，目前摸索出：
1)删除查询：可以删除不符合我要求的数据(如每个月导入数据时，把当前月数据删除，避免数据重复)
2)追加查询：主要用于客户交易信息，定期追加月度/季度数据。
现在需要解决的问题包括：
1)如何在导入新的账户信息后，快速找到需要追加的客户信息，并且追加(计划查找不匹配项)
2)如何在删除已经不合格的数据，以及表之间的联合，以及决定后续数据导入的工作。(相信代码可以实现，但目前还未探索)
3)关于搭建一个友好的访问界面，或者撰写文档存稿
总结：
access在我们数据处理初期并不常用。但是随着数据量的扩大，我们自然而然的要用到多个数据库。
从access起步，个人觉得还比较容易。
以及，积极主动，代表着，要努力学习。之前把这个任务分配给实习生时，没有得到满意答复，但是自己折腾，在熟知业务的基础上，也勉强能完成一个符合大致需求的数据库。未来还需要多加尝试，并规范化模板。
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